摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的城市交通智能调控系统及方法,其中方法包括以下步骤:S1:多源数据实时采集与融合;S2:数字孪生模型构建;S3:交通流预测与优化;S4:多系统协同控制;系统包括以下模块:多源数据实时采集与融合模块:包括视频数据采集与处理单元、地磁传感网络构建单元、浮动车数据整合单元;数字孪生模型构建模块:包括三维路网模型建立单元、数据融合与校准单元;交通流预测与优化模块:包括智能预测模型单元、实时优化控制单元;多系统协同控制模块:包括应急优先通行系统单元、潮汐车道动态调整单元、停车场诱导单元。本发明可使通行效率显著提升、协同响应速度大幅加快、碳排放有效降低。
技术关键词
城市交通智能
调控方法
潮汐车道
交通流预测
道路监控摄像头
多系统协同
Kalman滤波算法
浮动车数据
数字孪生模型
分层强化学习
地磁传感
智能分配算法
动态定价模型
无线组网技术
差分定位技术
手机信令数据
调控系统
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数字孪生
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