摘要
本申请涉及电力规划技术领域,提供一种基于AI的虚拟电厂能源供需精准匹配方法及系统,解决虚拟电厂能源供需匹配的精准性和整体运行效率均低的问题。本申请方法包括:采集虚拟电厂中电源设备的出力数据序列与电力市场的电价数据序列;对虚拟电厂中储能设备的初始充放电功率进行动态调整,得到目标充放电功率;利用联邦学习方式对虚拟电厂中各能源参与节点的负荷预测模型进行融合优化,生成全局需求调节计划;基于出力数据序列与电价数据序列,生成电力调度计划;将电力调度计划与全局需求调节计划协同作用于虚拟电厂的能源供需匹配,实现基于AI的虚拟电厂能源供需精准匹配。本申请提升了虚拟电厂能源供需匹配的精准性和整体运行效率。
技术关键词
负荷预测模型
精准匹配方法
充放电功率
计划
生成电力
序列
数据
波动特征
节点
能源需求总量
参数
整体运行效率
电源设备
电力规划技术
储能设备
数值
处理单元
申请方法
系统为您推荐了相关专利信息
温度预测模型
深度学习算法
广义回归神经网络
热轧带钢
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智能巡检
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计划生成方法
人工智能优化
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计算机程序产品
分布式计算框架
计划
数据处理方法
格式
非瞬时性计算机可读存储介质