一种页岩气返排的优化方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种页岩气返排的优化方法、装置、设备及存储介质，包括通过获取机器学习输入参数（包含第一、第二、第三输入参数）及力学模型输入参数，基于轻量级梯度提升算法构建三个机器学习子模型：以液体流速等第一输入参数构建预测井口压力的油嘴子模型，以气相表观速度等第二输入参数构建预测井底压力梯度的井筒子模型，以网格结构类参数等第三输入参数构建预测日产气量等的储层子模型；同时基于力学平衡分析，以支撑剂性质等参数构建预测支撑剂回流临界流速的支撑剂回流子模型，通过耦合上述子模型得到优化方案。提升了页岩气返排预测精度与决策速度，提升了建模效率与适应性，提升了返排效率与稳定性。