摘要
本发明公开了基于聚类处理的数据安全评估方法及系统,方法包括数据采集、数据相干性检测、聚类处理和数据安全评估。本发明属于数据处理领域,具体是指基于聚类处理的数据安全评估方法及系统,本方案通过计算每对母线间的相关性,并引入图模型表示电力网络,有助于识别关键路径和潜在的故障点;通过自适应遗传操作进一步优化初步异常区域的分区,基于实时数据和外部因素的影响,动态更新权重矩阵,提高应对复杂和变化的电力系统环境的能力;基于自适应投影度量精确地评估待检测区域的异常情况,进而提高数据安全评估效果。
技术关键词
数据安全
电力系统运行数据
相干性
矩阵
设备老化
拉普拉斯
识别关键路径
电力系统母线
电力系统环境
数据采集模块
节点
动态更新
遗传算法优化
有功功率
异常数据
初始聚类中心