基于聚类处理的数据安全评估方法及系统

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基于聚类处理的数据安全评估方法及系统
申请号:CN202511164257
申请日期:2025-08-20
公开号:CN120654256B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于聚类处理的数据安全评估方法及系统,方法包括数据采集、数据相干性检测、聚类处理和数据安全评估。本发明属于数据处理领域,具体是指基于聚类处理的数据安全评估方法及系统,本方案通过计算每对母线间的相关性,并引入图模型表示电力网络,有助于识别关键路径和潜在的故障点;通过自适应遗传操作进一步优化初步异常区域的分区,基于实时数据和外部因素的影响,动态更新权重矩阵,提高应对复杂和变化的电力系统环境的能力;基于自适应投影度量精确地评估待检测区域的异常情况,进而提高数据安全评估效果。
技术关键词
数据安全 电力系统运行数据 相干性 矩阵 设备老化 拉普拉斯 识别关键路径 电力系统母线 电力系统环境 数据采集模块 节点 动态更新 遗传算法优化 有功功率 异常数据 初始聚类中心
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