基于AI的克林霉素磷酸酯加工水解优化方法及系统

本发明公开了一种基于AI的克林霉素磷酸酯加工水解优化方法及系统。该方法通过构建一个能够表征“工艺分岔”现象的、融合了化学反应机理与过程数据的反应过程预测模型，并利用该模型训练一个多目标决策智能体。训练过程中，利用因果关系分析来引导智能体的探索，并引入基于化学机理的动态安全约束，最终生成覆盖帕累托最优前沿的策略集。操作员可根据生产需求选择策略，由系统进行闭环自适应控制。本发明旨在解决水解过程中因工艺分岔引起的多目标动态优化难题，通过主动控制工艺分岔，实现收率、杂质、能耗等多个冲突目标的平衡，提升过程的鲁棒性、安全性与稳定性。