摘要
本发明属于遥感数据处理技术领域,公开了一种多模态遥感数据表征与融合方法、系统、终端及存储介质,包括:获取并预处理多模态影像数据集,得到初始影像数据集;将初始影像数据集分别输入到对应的自编码器中,得到对应的具有时间不变性质的特征,并以特征重构的方式预训练对应模态的自编码器;利用初始影像数据的地理位置信息,将得到的特征进行归类,生成正样本对和负样本对,并通过余弦相似度约束的对比损失函数调整训练后的自编码器;基于调整后的自编码器,从对应模态的影像中提取具有时空不变信息的特征,并通过顾及模态重要性的时空不变信息整合方式进行特征融合;输出融合后的影像特征;本发明提高了多模态遥感影像特征的融合精度。
技术关键词
多模态影像数据
编码器
融合方法
地理位置信息
误差反向传播
样本
遥感数据处理技术
合成孔径雷达成像
分辨率
遥感影像特征
重构误差
注意力
可读存储介质
融合系统
多层感知机
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
图像配准模型
注意力
电子显微镜图像
编码特征
配准方法
加热模块
球状
霍尔位移传感器
螺旋伸缩机构
反馈给控制系统