摘要
本发明提供一种基于车联网多维数据的商用车异常能耗识别系统及方法,所述基于车联网多维数据的商用车异常能耗识别系统包括数据采集模块、数据处理模块、异常能耗识别模块、异常能耗原因诊断模块、推送模块;所述基于车联网多维数据的商用车异常能耗识别方法包括以下步骤:S1:采集车辆数据并进行预处理;S2:基于车辆数据进行异常能耗识别,筛选出高能耗车;S3:诊断高能耗原因;S4:推送诊断结果;本发明通过对车辆状态、行驶轨迹、驾驶行为等多维数据进行全面的能耗分析,对相似车辆、路线、道路特征等多层次相似性分析,更精准地识别出高能耗车辆,避免单一标准的误差;准确、及时地诊断异常能耗原因,优化车队管理和降低运营成本。
技术关键词
能耗
识别模块
诊断模块
数据采集模块
道路特征识别
轨迹
识别方法
两辆车
识别系统
数据处理模块
车辆状态信息
高转速
网格
智能诊断技术
卡尔曼滤波算法
优化车队
异常数据
系统为您推荐了相关专利信息
侧翻风险检测
染色体
轮椅
风险识别模型
环境数据采集单元
工业物联网系统
作业车间调度
调度算法
迁移优化方法
序列
人工智能算法模型
穿戴设备
测试题
注意力
数据采集模块
监测预警方法
异常数据
空间聚类分析
传感器误差
天气
深度Q网络
LEO卫星
CPU工作频率
计算中心
资源分配算法