摘要
本发明公开了一种基于自然语言处理的影视剧本统筹分页方法及系统,涉及数据处理技术领域;本发明通过多模态语义解析模块提取剧本元素,结合时空连续性权重算法与动态补偿机制生成结构化数据集;利用四维决策因子构建分页决策矩阵,经三级仲裁机制实现冲突智能处理,输出带时间戳与异常检测标记的分页剧本;基于知识图谱的变更影响分析引擎联动改进型MLP决策模型,通过置信度阈值驱动实时重计算;最终结合影响度评估矩阵与三维差分分析生成局部优化方案,并场景需求动态渲染多终端分页包;降低了关键场景割裂率、制作周期缩短以及版本事故率,提升了剧本修改重排效率、影视拍摄镜头‑台词匹配度以及剧场走位空间。
技术关键词
分页方法
影视剧
自然语言
语义分析模型
置信度阈值
元素
报告
连续性
场景
生成结构化数据
智能决策引擎
时间戳引擎
生成算法
更新知识图谱
粒子
分页系统