基于隐式神经表示的多声速光声图像重建方法、装置

AITNT
正文
推荐专利
基于隐式神经表示的多声速光声图像重建方法、装置
申请号:CN202511164642
申请日期:2025-08-20
公开号:CN120707685B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种基于隐式神经表示的多声速光声图像重建方法、装置,涉及图像处理技术领域。本公开的方法包括:调整隐式神经表示网络的参数,调整隐式神经表示网络的参数包括:通过隐式神经表示网络基于成像区域内的空间坐标获得第一初始声压分布和第一声速分布,通过可微分声学正向传播模型基于第一初始声压分布和第一声速分布获得预测探测器信号,最小化预测探测器信号与探测器测量信号之间的差异以更新隐式神经表示网络的参数;如此迭代,直到满足预设的收敛条件;使用调整参数后的隐式神经表示网络基于成像区域内的空间坐标获得第二初始声压分布。本公开能够在无需声速分布图或配对真值的情况下实现光声图像重建。
技术关键词
光声图像重建方法 探测器 网络 图像重建装置 参数 信号 成像 坐标 密度 微调单元 图像处理技术 多层感知机 处理器 程序 仿真器 指令 算法 可读存储介质 误差
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于机器视觉的列车转向架螺栓智能检测系统及方法
列车转向架 智能检测系统 位置跟踪系统 图像数据采集模块 注意力
2
一种多模迭代重建方法及装置
迭代重建方法 多模系统 伽马相机 探测器 信噪比图像
3
一种基于遥感图像识别的变电站站址优选方法
遥感图像识别 栅格 变电站进出线 数字高程数据 进站道路
4
一种机电设备能效优化系统及方法
机电设备 数据分析模块 LSTM模型 子模块 能效优化方法
5
一种基于多维特征提取与深度神经网络的锂离子电池健康状态确定方法及系统
深度神经网络 神经网络模型 皮尔逊相关系数 锂离子电池 多头注意力机制
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号