摘要
本申请公开了基于上下文感知的文本情感判别方法、系统、设备及介质,该方法采用文本样本训练数据集训练文本情感判别模型,得到目标文本情感判别模型;将预处理好的待判别文本数据输入目标文本情感判别模型中,采用句子编码器对预处理好的待判别文本数据进行句子级编码,得到编码后的句子序列;采用文档编码器、篇章级注意力机制和记忆单元对编码后的句子序列进行文档级编码,得到文档最终情感表示;从待判别文本中提取目标情感知识特征向量,通过融合模块将目标情感知识特征向量和文档最终情感表示进行拼接融合,得到增强型文本表示;将增强型文本表示输入至分类器中进行情感判别,得到文本情感判别结果。本申请能够提高文本情感判别的精确度。
技术关键词
情感判别方法
文本
记忆单元
情感类别
样本
注意力机制
半监督学习
编码器
标签
计算机可执行指令
分类器
情感词典
上下文查询
序列
话题
正则化策略
数据获取单元
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
数据分析模型
数据处理方法
终端设备
逻辑
训练样本集
智能辨识方法
巷道围岩应力
复合顶板
顶板岩层
训练神经网络模型
道路行驶时间
实时数据处理
物联网传感器网络
加权融合算法
交通流量检测器
语义数据库
业务运行状态
文本
巡检数据
生成自然语言