一种基于大语言模型的运维日志自学习分析系统及方法

本发明公开一种基于大语言模型的运维日志自学习分析系统及方法，涉及信息技术运维管理领域；包括：步骤1：创建基于大语言模型的运维日志自学习分析系统，步骤2：通过日志采集模块从各服务器、设备或应用程序实时获取原始运维日志数据，步骤3：通过预处理模块对采集到的原始运维日志数据进行格式标准化、噪声过滤和必要的敏感信息脱敏，形成规范化的日志事件序列；步骤4：通过大语言模型分析模块利用预先训练的大语言模型对日志事件序列进行语义理解和智能分析，识别异常模式、错误原因或重要事件摘要；步骤5：通过结果输出模块根据分析模块的输出生成可读的分析报告或警告通知，通过本地界面或运维告警系统将结果提供给运维人员；步骤6：通过反馈学习模块接收运维人员对分析结果的反馈。