一种基于加权轮廓匹配的汽车工件包边质量检测方法

本发明公开一种基于加权轮廓匹配的汽车工件包边质量检测方法，首先基于3D激光轮廓仪进行样本数据采集，通过自适应轮廓建模算法对截取矫正后的轮廓数据进行图像化训练与逆向解析，构建具有工艺公差兼容性的动态标准轮廓模型；其次设计双模态权重评价函数，计算被测轮廓各点与标准轮廓的最优距离，结合突变敏感因子对轮廓突变区域的加权偏差量与渐变区域累积偏差量进行差异化分析，通过非线性映射将距离和转化为置信度评分，实现包边质量的智能化量化评估。可应用于车门、引擎盖等车身覆盖件等汽车工件包边质量的在线检测，为汽车制造提供高精度、高效率的智能质量管控解决方案。