基于智能算法的互感器故障诊断方法、系统及存储介质

本申请涉及故障诊断技术领域，公开了一种基于智能算法的互感器故障诊断方法、系统及存储介质。方法包括：以预设采样频率获取互感器二次侧的输出信号，对输出信号进行去噪处理并转化为时间序列数据；对时间序列数据进行时域特征提取，获得目标物理量的第一数据特征和第二数据特征，从时间序列数据中提取零序电流分量和零序电压分量，计算零序电流和零序电压之间的相位差作为零序特征；判断互感器是否发生异常，若是，基于时域特征、零序特征、环境参数、温度参数及历史故障记录构建多模态输入向量，将多模态输入向量输入预训练的多任务深度学习模型，深度学习模型输出故障诊断结果。本申请提高了互感器故障诊断的精度。