基于边缘特征引导的轻量化可见光舰船目标检测方法

本申请提供了基于边缘特征引导的轻量化可见光舰船目标检测方法，涉及舰船检测图像数据处理技术领域，包括采集遥感卫星图像，筛选和标注后随机分配图像得到训练集和验证集；骨干网络模块包括多个相互堆叠的Conv模块和C3k2模块；颈部模块包括细节增强的卷积模块和基于动态特征聚合的层次化金字塔模块；在头部模块，所有检测层的特征在经过独立卷积处理后，通过多分支细节增强卷积模块进行特征变换；对训练集进行数据增强；通过反向传播算法和梯度下降优化方法，得到训练后的舰船目标检测模型。本申请实现了检测头的轻量化与精度提升，增强模型对光照变化的鲁棒性，融合全局语义信息与局部细节特征以平衡小目标与大目标的检测。