一种基于大语言模型的单元测试即时自动更新方法

本发明公开了一种基于大语言模型的单元测试即时自动更新方法。包括：收集与测试更新相关的方法和类的定义、位置和代码片段，并剔除其中的无关信息后添加测试类中已经定义过的变量作为补充，以作为测试更新所需的上下文；根据上下文信息构建结构化提示，指导大语言模型自动基于生产代码变更更新对应的单元测试，同时加入所需的依赖项；当出现编译或测试失败时，根据错误报告收集错误上下文信息，再将错误相关信息添加到结构化的提示中，指导大语言模型进行修复优化，从而进行迭代的验证和改进。本方法不仅能够修复失效测试，还可通过验证新增逻辑来增强测试质量，提升测试代码的通过率和覆盖率，用于更好的应对由生产代码变更导致的测试过时问题。