一种基于强化学习的UI测试脚本可视化编排方法及系统

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一种基于强化学习的UI测试脚本可视化编排方法及系统
申请号:CN202511165533
申请日期:2025-08-20
公开号:CN120670322B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于强化学习的UI测试脚本可视化编排方法及系统,涉及用户界面测试技术领域,公开的基于强化学习的UI测试脚本可视化编排方法包括:通过预设的第一可视化编排界面接收用户构建的初始测试路径;对初始测试路径进行路径优化,得到优化测试路径;在预设的第二可视化编排界面展示优化测试路径和初始测试路径的对比信息,并响应于在第二可视化编排界面接收的用户交互操作生成UI测试脚本。本申请能够高效、低成本地创建并维护具有明确业务意图且执行稳健的UI自动化测试。
技术关键词
脚本可视化 深度Q网络 编排方法 长短期记忆网络 多层感知机 分支 界面 编排系统 强化学习策略 文档对象模型 视觉 自然语言 序列 指令块 冗余 低成本 意图 层级 样式
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