摘要
本申请公开了一种基于强化学习的UI测试脚本可视化编排方法及系统,涉及用户界面测试技术领域,公开的基于强化学习的UI测试脚本可视化编排方法包括:通过预设的第一可视化编排界面接收用户构建的初始测试路径;对初始测试路径进行路径优化,得到优化测试路径;在预设的第二可视化编排界面展示优化测试路径和初始测试路径的对比信息,并响应于在第二可视化编排界面接收的用户交互操作生成UI测试脚本。本申请能够高效、低成本地创建并维护具有明确业务意图且执行稳健的UI自动化测试。
技术关键词
脚本可视化
深度Q网络
编排方法
长短期记忆网络
多层感知机
分支
界面
编排系统
强化学习策略
文档对象模型
视觉
自然语言
序列
指令块
冗余
低成本
意图
层级
样式
系统为您推荐了相关专利信息
移动终端
地理位置信息
移动轨迹模式
信号强度信息
寻呼策略
实体对齐方法
交叉注意力机制
三元组
图谱
多层感知机
多源遥感数据
多模态深度学习
农作物分类方法
融合特征
分类网络
图像转换方法
双分支结构
更新网络参数
图像编码器
句子模板
电阻
网络结构
交流阻抗测试仪
校验模型
多层感知机