摘要
本发明提供一种基于多模态声光电信号协同诊断的故障定位方法及系统,首先采集高压电气设备运行时的声信号序列、光信号序列及电信号序列,接着对多模态信号进行跨模态信号层级关联处理生成多模态信号关联层级链,再基于多模态信号关联层级链提取动态关联特征集,将动态关联特征集输入故障特征演化模型生成故障特征标识序列及特征空间扩散轨迹,最后依据其确定设备的故障起始区域及故障影响边界范围,从而能够有效提高高压电气设备故障定位的准确性和可靠性。
技术关键词
层级
故障特征
故障定位方法
多模态
声光电
序列
标识
幅值
轨迹
波形特征提取
采样点
信号传导路径
光信号
空间分布信息
高压电气设备故障
电信号
声波