摘要
本申请提供一种针对金融服务操作风险的事件根因智能诊断方法及系统,首先采集金融服务系统中操作风险事件产生的包含多种信息的操作风险事件数据集合,接着对操作风险事件数据集合进行特征提取,生成包含多方面特征的事件特征集合,然后基于事件特征集合构建动态事件关联网络,明确节点及影响强度参数,再利用预设的根因推理规则集合对网络进行因果路径权重迭代计算,定位根因节点集合,最后根据根因节点集合生成包含根因类型标识、影响路径描述及关联特征贡献度的根因诊断结果,从而提升了金融服务操作风险根因诊断的准确性和效率。
技术关键词
节点
智能诊断方法
事件特征
交互特征
风险
强度
序列
错误码
推理规则
延迟参数
生成事件
金融服务系统
标识
合规性
分布直方图
网络
动态
分布特征
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