摘要
本发明公开了一种基于太赫兹近场显微镜的细菌种类鉴别方法及鉴别系统,属于太赫兹生物成像技术领域。本发明方法包括:THz s‑SNOM扫描目标细菌表面,获得面积值area;AFM探针测量目标细菌,获得高度值h;THz s‑SNOM扫描目标细菌表面,获取多点的形貌高度和太赫兹近场强度,绘制两者的关系曲线并拟合,获得公式,由公式获取参数幅值A1和衰减速率K;将参数area、h、A1、K进行人工智能算法分析,以预测目标细菌的种类。本发明还公开了用于实现上述方法的细菌种类鉴别系统。本发明通过获取目标细菌的面积值、高度值、A1幅值和K衰减速率值4个参数值,即可通过交互式 Shiny 预测器直接预测细菌种类。该方法计算逻辑更明确,显著提升了效率和简洁性。
技术关键词
近场显微镜
人工智能识别
扫描近场光学显微镜
鉴别方法
鉴别系统
人工智能算法
原子力显微镜探针
随机森林
支持向量机
生物成像技术
AFM探针
特征数据库
模型训练模块
测量点
曲线
强度
纳米级
数据处理模块
参数
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对象
数据智能分析系统
语义协同
语义特征提取
文本
传送带
传感组件
输送控制方法
干渣机
人工智能识别
自助售货机系统
人工智能识别
深度传感器
红外传感器
配送系统
非局部均值滤波
注意力
图像智能识别系统
人工智能识别系统
多模态
卷积神经网络模型
鉴别方法
数据
深度学习网络模型
节点