一种基于深度学习的财会数据风险监测方法及系统

本发明涉及财务信息数据化监督管理技术领域，公开了一种基于深度学习的财会数据风险监测方法及系统，该方法包括：从财会机构内部系统和外部数据平台获取原始财会数据，构建财务指标体系，对原始财会数据进行分布式预处理和质量监控得到财会数据，构建因果增强的风险监测模型，对财会数据进行风险监测得到风险监测结果，根据风险监测结果生成风险监测报告，发送预警通知及采取处理措施，并进行存储，最后将风险监测与处理的关键信息进行可视化展示。本发明通过多维度数据采集、深度学习与因果推断算法的结合，以及区块链技术的应用，实现了全面、精准、实时的财会数据风险监测，为财会机构的风险管理提供了有力支持。