摘要
本发明公开了一种基于偏振雷达的冰雹云早期识别方法,包括建立样本库;提取所述样本库中冰雹发生前20分钟冰雹云单体雷达数据的多个判定因子,对所述样本库中多个所述判定因子建立逻辑回归模型,利用交叉验证机制选择最佳权重算法,计算多个所述判定因子的权重,确定冰雹预警指数阈值;述预警指数与所述冰雹预警指数阈值作比较,若预警指数≥冰雹预警指数阈值,则判定为早期冰雹云单体,否则判定为一般雷雨云。本发明基于偏振雷达数据与3个关键判定因子,有效提升冰雹云早期识别准确率,可精准区分冰雹云与一般雷雨云,助力天气预报与人工防雹作业。
技术关键词
早期识别方法
指数
逻辑回归模型
因子
权重算法
sigmoid函数
验证机制
样本
单体
等级划分方法
雷达回波数据
逻辑回归算法
防雹作业
笛卡尔坐标系
反射率数据
网格算法