基于红外成像与深度学习集成的汽车座舱智能温控系统

本发明适用于汽车技术领域，提供了基于红外成像与深度学习集成的汽车座舱智能温控系统，包括探测模块、控制预测模块和空调调控模块。该系统借助高精度红外热成像仪智能识别乘客信息，同时搭载深度神经网络模型，通过学习海量乘客热舒适数据，精准预测不同乘客的实时热舒适状态；在此基础上，结合PID误差反馈控制模式进行空调温度动态调控，有效降低空调能耗。该方法一方面满足了不同乘员对车舱热舒适性的个性化需求，另一方面又契合新能源汽车发展趋势，实现了节能减排的目标。