摘要
本申请涉及用电负荷分析技术领域,公开了一种基于分时电量的用电负荷模型建模方法及系统。该方法包括:基于智能电表分时电量采集和设备启停频率识别,采用分时电量经验模态分解算法提取峰谷平时段基础负荷特征,通过分时变分模态分解算法结合设备启停状态矩阵获得设备启停负荷关联特征,运用分时超参数优化算法进行各时段负荷预测,最后通过分时负荷状态融合算法建立启停频率影响权重机制,得到分时电量负荷建模结果。本申请解决现有分时电量负荷建模方法中缺乏设备启停状态感知、时段间建模精度不均衡以及时段切换连续性差的问题。
技术关键词
模型建模方法
负荷特征
经验模态分解算法
分时段
参数优化算法
权重机制
变分模态分解算法
网络结构
频率
融合算法
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