摘要
本申请公开了一种故障诊断方法、装置、存储介质及电子设备,包括:目标车辆的网关系统包括中央大脑和至少两个区域网关,网关系统对应的云端获取中央大脑上传的网络信号序列和网络故障码,对网络信号序列进行特征提取,得到用于表征网络信号序列的信号变化趋势的信号时序特征,对网络故障码进行特征提取,得到用于表征网络故障码对应的故障对象之间的关联程度的故障语义特征,并根据网关系统的网络拓扑信息,生成信号传播路径,进而根据信号时序特征、故障语义特征和信号传播路径,对目标车辆进行网络故障诊断,得到诊断结果。通过本申请提供的技术方案能够综合分析目标车辆的网络故障情况,在多网关的复杂网络环境下实现高精度的实时故障诊断。
技术关键词
信号传播路径
网关系统
网络拓扑信息
时序特征
语义特征
网络故障诊断
故障分析模型
计算机程序指令
通信链路
故障诊断方法
序列
路径特征
车辆
反馈策略
特征提取模块
文本
故障诊断装置
系统为您推荐了相关专利信息
土壤水分反演方法
散射机制
种植区
作物参数
时序特征
深度分布特征
计算机执行指令
网格
图像
特征金字塔网络
构建数据融合模型
数据融合方法
深度递归神经网络
模型剪枝
融合特征
状态转移模型
机器人
状态更新机制
线性时序逻辑
编码