摘要
本发明提供一种基于配网架空线路设备的无人机自主巡检处理方法,涉及智能控制技术领域,所述方法包括:基于包络面形变特性生成自适应补偿因子,结合悬停状态参数,通过激光雷达与双偏振雷达组合扫描线路表面并处理,得到修正的三维拓扑重构数据及覆冰特征向量;将修正的三维拓扑重构数据及覆冰特征向量输入预训练的ResNet深度学习模型,识别覆冰厚度分布、绝缘子破损或悬挂异物异常,输出量化异常类型、空间坐标及置信度评分;根据量化异常类型、空间坐标及置信度评分,生成包含工具ID编码及作业参数的自适应作业策略。本发明确保了巡检过程的稳定可靠。
技术关键词
配网架空线路
作业参数
生成无人机
坐标
作业策略
深度学习模型
扫描单元
包络
小波阈值降噪
动态
激光雷达
重构
空间结构
多传感器融合
覆冰特征
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