一种基于双边机会约束的微电网模型预测控制方法及系统

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一种基于双边机会约束的微电网模型预测控制方法及系统
申请号:CN202511166347
申请日期:2025-08-20
公开号:CN120728747B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明属于微电网的优化调度技术领域,提供了一种基于双边机会约束的微电网模型预测控制方法及系统,在微电网模型预测控制优化运行控制问题中,结合可再生能源预测误差的历史数据和实时运行中更新的数据,分别采用非参数贝叶斯模型和增量高斯混合模型建立和更新可再生能源预测误差的高斯混合模型,在微电网模型预测控制优化运行过程中引入蓄电池能量存储水平的双边机会约束,保证了微电网的安全运行,并且提出了分段线性近似方法与一种加快求解过程的算法使机会约束能用商业求解器高效求解;与现有的技术相比,在计算效率与运行的经济性和保守性之间取得了很好的平衡。
技术关键词
模型预测控制方法 高斯混合模型 分段线性函数 累积分布函数 能量存储 预测误差 非参数贝叶斯模型 更新模型参数 微电网系统 模型预测控制系统 误差预测 优化调度技术 计算机程序产品 可再生能源 迭代优化方法 二阶锥规划 蓄电池 处理器
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