基于静力-动力-环境量融合的危岩风险预警方法及系统

本发明提供基于静力‑动力‑环境量融合的危岩风险预警方法及系统，涉及地质灾害监测与预警技术领域，方法包括：获取待测危岩的岩体监测数据和环境监测数据，其中，岩体监测数据包括岩体振动时域信号和岩体静力学参数；根据岩体振动时域信号，提取待测岩体的动力学指标；根据动力学指标或者岩体静力学参数，构建基于深度学习算法的危岩风险精细评估模型，将各个环境监测数据输入至危岩风险精细评估模型，对危岩风险的进行精细评估及预警。本发明不仅考虑了单一物理指标进行监测且不再依赖于经验阈值进行稳定性判别，还充分考虑了岩体动力响应特征和多源环境信息的综合作用，可以实现高精度、早期失稳预警。