摘要
本申请涉及无人机安全飞行技术领域,尤其涉及一种保障低空安全的空地多模态鸟类监测预警方法及系统,通过获取雷达、视觉、红外等多传感器数据,利用这些数据分别确定第一、第二、第三鸟类识别概率,基于基础权重矩阵确定得出最终鸟类识别概率,当最终鸟类识别概率大于预设阈值时,获取无人机与鸟类的相对距离及夹角,并根据相对距离和夹角,建立多级预警机制进行鸟类预警。本申请解决了中小型无人机载重限制与广域监测需求之间的矛盾,实现了在城市复杂环境下全天候、全气象条件、全方位、无盲区、全航线实时的鸟类监测、识别和跟踪,提高鸟类实时监测准确性,且结合距离与夹角信息预警,可更精准有效地避免无人机与鸟类碰撞,保障低空飞行安全。
技术关键词
监测单元
监测预警方法
数据
视觉
多模态
分布式监测
雷达散射截面积
移动单元
微多普勒特征
深度学习模型
高楼
笛卡尔坐标系
子站
无人机起降点
预警方式
站点