一种无人机风力发电机叶片防雷检测方法

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一种无人机风力发电机叶片防雷检测方法
申请号:CN202511166663
申请日期:2025-08-20
公开号:CN120684376A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种无人机风力发电机叶片防雷检测方法,属于风力发电技术领域,其包括多模态感知与隐蔽缺陷检测模块、数字孪生体与全生命周期管理模块、AI驱动的自主决策模块、极端环境适应与多机型兼容模块与全场景运维闭环管理模块;所述多模态感知与隐蔽缺陷检测模块集成可见光、热成像、紫外、微波雷达及激光雷达,实现叶片表面雷击痕迹、内部引下线断裂隐蔽缺陷的高精度检测。本发明通过多模态感知融合技术,将隐蔽缺陷检出率提升,其中内部引下线断裂定位误差控制在±8cm内;接闪器安装角度偏差测量精度高,较传统方法有较大的提升,抗干扰设计使盐雾环境中紫外镜头自动擦拭频率降低,强风条件下热成像模块增益动态调节范围扩展。
技术关键词
防雷检测方法 风力发电机叶片 无人机 生命周期管理 接闪器 数字孪生体 微波雷达 紫外成像仪 雷暴云移动路径 激光雷达 多模态 模块 运维工单 防雷系统 识别缺陷 下线 延长停留时间 机组运行数据 SCADA系统
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