摘要
本发明公开了一种无人机风力发电机叶片防雷检测方法,属于风力发电技术领域,其包括多模态感知与隐蔽缺陷检测模块、数字孪生体与全生命周期管理模块、AI驱动的自主决策模块、极端环境适应与多机型兼容模块与全场景运维闭环管理模块;所述多模态感知与隐蔽缺陷检测模块集成可见光、热成像、紫外、微波雷达及激光雷达,实现叶片表面雷击痕迹、内部引下线断裂隐蔽缺陷的高精度检测。本发明通过多模态感知融合技术,将隐蔽缺陷检出率提升,其中内部引下线断裂定位误差控制在±8cm内;接闪器安装角度偏差测量精度高,较传统方法有较大的提升,抗干扰设计使盐雾环境中紫外镜头自动擦拭频率降低,强风条件下热成像模块增益动态调节范围扩展。
技术关键词
防雷检测方法
风力发电机叶片
无人机
生命周期管理
接闪器
数字孪生体
微波雷达
紫外成像仪
雷暴云移动路径
激光雷达
多模态
模块
运维工单
防雷系统
识别缺陷
下线
延长停留时间
机组运行数据
SCADA系统
系统为您推荐了相关专利信息
多模态特征融合
智能检测方法
多源异构数据
雨水篦子
时序特征
飞行机器人
机器人主体
灰度共生矩阵
机器人旋翼
舵机组件
无人机数据链通信系统
中继节点
集群测控
动态分配通信信道
时钟同步
估计载波频率偏移
物理层认证方法
MIMO系统
保护无人机
密钥协商算法
裂隙识别方法
无人机拍照
点云模型
表面纹理特征
激光雷达