摘要
本发明提供了一种实验染色结果图像处理计算方法。方法包括:使用第一识别模型对预处理后的组织样本数字图像中的染色阳性区域进行识别,并对识别出的染色阳性区域进行面积量化,得到阳性区域面积数据;使用第二识别模型对预处理后的组织样本数字图像中的细胞内空泡区域进行识别提取,对提取出的细胞内空泡区域进行面积量化,得到空泡区域面积数据;基于阳性区域面积数据计算染色阳性区域面积占比,基于空泡区域面积数据计算空泡区域面积占比;将染色阳性区域面积占比和空泡区域面积占比输入预设的疾病评估模型,输出疾病状态评估结果。本发明提升了实验染色图像分析的精准性与全面性,可显著提升病理分析的自动化程度与结果可信度。
技术关键词
染色
图像处理
计算方法
纹理特征
组织
样本
形态学特征
颜色
计算机存储介质
疾病
深度学习模型
梯度提升树模型
计算机程序产品
通道
像素
融合临床
灰度共生矩阵
边缘检测算法
直方图均衡化
分支
系统为您推荐了相关专利信息
图像生成模型
医学图像生成方法
跨模态
图像块
CT图像数据
图像增强模型
图像增强方法
多尺度
图像局部特征提取
分块
实测实量
机器人控制方法
图像智能识别
全景相机
数字孪生
急性胰腺炎患者
生物标志物
样本
血清炎症因子
检测试纸