摘要
本发明公开了一种基于大数据的城市火灾隐患预警分析方法及系统,涉及灾害预警技术领域,包括基于特征维度初始化KDE的高斯核函数和带宽参数,结合GIS信息构建淬火函数和耦合参数作为约束,计算模拟缺陷密度,结合时间序列计算实际临界指数和标准化偏差,构建热扩散方程并通过两阶段常邻近法求解,生成时空风险场,计算风险传播速度场。本发明通过熵权和核密度相结合的多指标聚类方法,提升高维异构数据的风险识别精度,构建奇对称异常点识别机制,提高异常点识别的精度和稳定性,构建热扩散方程,经两阶段常邻近法求解生成时空风险场,实现城市火灾风险的动态演化展示,提升预警响应效率。
技术关键词
预警分析方法
热扩散方程
异常点
消防指挥系统
大数据
风险
火灾
玻璃模型
两阶段
WGS84坐标系
高斯核函数
密度
生成结构化数据
预警分析系统
灾害预警技术
偏差
多模态传感器
生成特征向量
强度