一种基于大语言模型的核心网投诉处理智能体构建方法及系统

本发明涉及通信网络技术领域，具体为一种基于大语言模型的核心网投诉处理智能体构建方法及系统，包括：利用核心网大模型对投诉工单开展文本切割与语义解析操作，从中识别关键投诉场景；有益效果为：通过大语言模型对投诉工单信息进行文本切割，识别关键场景并将投诉分析流程分解为多个子任务，分配给不同智能体(如签约数据快捷智能体、工作流智能体等)协同处理。通过构建可编排的能力组件平台(积累40+小模型能力、30+组件能力)，实现白名单、区域限制等八大场景的自动化定界定位。经实践验证，该方法使白名单类投诉命中率达80％以上，投诉处理效率提升500％，显著降低人工操作成本。