摘要
本发明涉及大数据处理技术领域,具体为一种处理海量syslog日志的流式方法及系统,包括以下步骤:日志数据采集缓冲,流式数据预处理,分布式流式解析,智能字段提取,后续处理及整合;有益效果为:采用分布式流式计算架构,实现了日志数据的实时处理和分析。该方法具有高吞吐量、低延迟、高可用性的特点,单节点可以每秒处理上万条消息,由大量节点构建的集群能够处理每秒百万级别的日志数据。通过智能字段提取和异常检测技术,大大提高了日志分析的准确性和实用性。分层存储策略有效降低了存储成本,而统一的查询接口为用户提供了便捷的数据访问方式。该方法可广泛应用于企业级日志管理、安全监控、运维分析等场景,显著提升了日志处理的自动化程度和分析效率。
技术关键词
syslog日志
日志数据采集
机器学习算法
索引
分布式流
数据压缩
自定义字段
支持自定义
数据采集层
业务系统
错误码
回放功能
机器学习模型
告警规则
缓冲模块
数据访问方式
接口