摘要
本申请涉及多能源电力系统调度优化技术领域,尤其是涉及一种基于鹦鹉算法模型的多源电力系统调度优化方法及系统,其包括构建运行状态数据集、优先级排序、生成初始调度方案、提取异常波动特征、模式识别处理及动态调整生成优化调度方案。本申请通过多源能源协同框架提升调度效率,并结合深度学习模型解析波动模式分布以动态调整调度方案,显著增强系统的适应性与经济性。本申请能够满足多能源电力系统对高效智能调度的需求,提升系统运行的环保性与稳定性。
技术关键词
关键运行参数
波动特征
算法模型
多源电力系统
深度学习模型
电力系统调度优化
模式识别
优化调度模型
多能源
特征提取模块
序列
资源分配模块
数据
动态
监测模块