摘要
本申请涉及多能源电力系统调度优化技术领域,尤其是涉及一种基于鹦鹉算法模型的多源电力系统调度优化方法及系统,其包括构建运行状态数据集、优先级排序、生成初始调度方案、提取异常波动特征、模式识别处理及动态调整生成优化调度方案。本申请通过多源能源协同框架提升调度效率,并结合深度学习模型解析波动模式分布以动态调整调度方案,显著增强系统的适应性与经济性。本申请能够满足多能源电力系统对高效智能调度的需求,提升系统运行的环保性与稳定性。
技术关键词
关键运行参数
波动特征
算法模型
多源电力系统
深度学习模型
电力系统调度优化
模式识别
优化调度模型
多能源
特征提取模块
序列
资源分配模块
数据
动态
监测模块
系统为您推荐了相关专利信息
复合传感阵列
探针系统
可调探针
电力二次回路
智能检测系统
运输车辆结构
时间序列特征
货车
关键词
上下文语义理解
自动化诊断系统
脊柱关节病
深度学习模型
图像深度学习
集成深度学习
防爆电机
多任务学习网络
高维特征向量
多任务损失函数
智能故障诊断方法