摘要
本发明公开了一种基于GIS的光伏发电站运维系统及方法,具体涉及智能运维技术领域,采集光伏电站的运行数据和环境数据,定期通过无人机载图像采集设备采集组件表面的可见光图像和红外热成像数据,建立光伏电站的高精度三维地理信息模型,将所有运行数据、环境数据、图像数据与其精确的空间位置信息进行绑定和存储,并构建统一的数据集,利用深度学习网络算法,对数据集进行处理,识别出光伏组件、逆变器是否存在故障,并进行故障类型识别和精准定位;基于故障诊断结果,利用时间序列分析、深度学习算法,预测光伏组件的性能衰减趋势,以及故障的发生概率和时间,并对导致发电量损失的风险进行评估,并发送告警提醒至运维人员。
技术关键词
空间信息管理
光伏发电站
运维系统
光伏电站
深度学习网络算法
故障诊断模块
光伏组件
可见光图像
三维地理信息
无人机
发电量
图像识别组件
深度学习算法
图像采集设备
逆变器
电气
数据采集模块
组件热斑
采集组件
系统为您推荐了相关专利信息
测控模块
光伏电站
电压电流互感器
主板
瓦斯传感器
机器人移动平台
光伏电站运维
移动轨道
L型钢管
支撑轮组
山地光伏电站
路径规划方法
巡检路径规划
分区
蚂蚁
电池监测方法
电池监测系统
红外摄像头
电参数传感器
无人机巡检