摘要
本申请公开了一种人群异常监测方法及系统、电子设备、存储介质,所述方法包括:对各个目标人群对应的明细数据进行实时处理,得到各个目标人群的当前人群数据;通过将各个目标人群的当前人群数据与当前数据阈值对比,判断当前各个目标人群是否满足预警条件;其中,当前数据阈值基于模型预测的最佳数据动态设置;若判断出任意一个目标人群满足预警条件,针对当前告警人群向目标用户进行告警;其中,当前告警人群为满足预警条件的目标人群;接收目标用户输入的当前告警人群的问题;结合大语言模型与动态策略知识库,对当前告警人群的问题进行答复,得到当前告警人群的问题对应的答复信息;其中,答复信息包括当前告警人群的异常原因及应对建议措施。
技术关键词
异常监测方法
大语言模型
长短期记忆神经网络模型
策略
时间序列预测模型
动态
交互机器人
电子设备
计算机存储介质
措施
数据处理单元
存储计算机程序
预警方式
信息更新
基线
分析单元
监测系统
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
故障预测模型
故障预测系统
健康评估指标
数据采集模块
存储模块
风险防御方法
大语言模型
关键词
生成对抗网络模型
交互历史