一种风格扰动隐私保护的在线课堂专注度监测方法

本发明涉及计算机视觉和模式识别技术领域，具体涉及一种风格扰动隐私保护的在线课堂专注度监测方法，包括：获取视频数据集，通过风格迁移技术引入风格扰动，建立在线课堂数据集；通过在线课堂数据集获取对应的视觉隐私保护分数；定位在线课堂数据集中的人脸区域，得到人脸检测率；根据人脸区域进行面部关键点检测，确定行为指标和面部高级语义特征；将面部关键点、行为指标和面部高级语义特征输入专注度预测模型，输出专注度识别率；建立关联统计模型，结合人脸检测率和专注度识别率平衡视觉隐私保护与专注度识别。即选取合适的视觉隐私保护编码范围，避免因过度隐私保护导致在线课堂专注度监测应用性能严重下降的问题。