摘要
本发明涉及粘性矿取样技术领域,公开了基于智能传感的粘性金精矿自动化取样系统。该系统包括矿流状态感知模块、矿样特性融合模块、矿质拓扑图谱模块、矿质特征筛选模块和取样异常检测模块。矿流状态感知模块通过多源传感阵列采集流变特性动态参数,经异构数据融合输出矿浆流变参数矩阵。矿样特性融合模块对其进行多维度特征解耦,生成矿浆特征张量并构建局部关联拓扑。矿质拓扑图谱模块提取关键矿质特征节点,计算跨维度关联强度,整合形成全局流变特征拓扑图谱。矿质特征筛选模块解析特征向量熵值,结合跨维度关联强度筛选出矿质特征核心熵序列。取样异常检测模块基于该序列触发取样异常判定,生成取样动作调控指令。
技术关键词
取样系统
状态反馈信号
流变特征
矿浆
精矿
模块
传感
取样机械
图谱
固液两相浓度
独立特征
轨迹偏差数据
取样控制信号
动态时间规整算法
序列
参数
节点
生成特征向量
核心
强度
系统为您推荐了相关专利信息
优先浮选方法
动态仿真模型
模型预测控制算法
浮选药剂
实时监测数据
取样机器人
多模态
监控方法
数字孪生模型
传感器
Stacking集成模型
梯度提升树模型
流变特征
学习器
训练集
协同控制方法
逆变系统
智能算法
模糊逻辑控制器
锁相算法