摘要
本发明公开了一种基于全景视频分析的配网不停电作业异常行为告警方法,包括以下步骤:采集作业现场的全景视频图像并进行预处理;利用姿态估计网络提取作业人员的人体关键点信息;构建作业行为识别模型,对作业过程中关键点的空间分布与时间序列进行分析;结合行为规范识别出疑似异常操作;在检测到异常行为后,通过声光、弹窗、远程推送等方式发出实时告警。本发明具备识别精度高、响应速度快、适应性强等特点,适用于配网不停电作业的智能监测与安全预警场景。
技术关键词
告警方法
全景视频图像
配网不停电作业
姿态估计
告警机制
远程监控平台
骨骼关键点
代表
人体关键点
算法
记忆
声光
挖掘作业
作业风险
网络
作业现场
时序
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
区域停留时间
行人重识别模型
多模态
语义分割模型
图像
时序预测模型
历史监测数据
智能预警方法
人工智能平台
告警机制
疫苗接种
纠正方法
多模态数据融合
视频特征提取
通道
教育玩具
指标
深度神经网络模型
数据
视觉特征提取
图像重建方法
多层卷积网络
视角
关键点
姿态特征