摘要
本发明公开了一种视频剪辑处理方法,包括以下步骤:从训练视频帧中提取噪声帧,将噪声帧输入第一神经网络模型中,训练第一神经网络模型生成伪特征矩阵,将伪特征矩阵和从去除噪声帧之后的视频帧中提取的特征矩阵输入第二神经网络模型中,训练第二神经网络模型分辨特征矩阵和伪特征矩阵;训练完毕后,将待处理视频数据进行解码,得到待处理视频帧,将待处理视频帧输入第一神经网络模型生成特征矩阵序列,使用第二神经网络模型对特征矩阵序列进行分辨,去除非法特征矩阵;对剩余特征矩阵进行聚类,对同一类特征矩阵所对应的视频帧进行标记。本发明能够改进现有技术的不足,提高了对于视频特征的识别速度和准确率,有效辅助剪辑人员的剪辑操作。
技术关键词
神经网络模型
视频帧
矩阵
正弦波
噪声
生成特征
滤波
序列
聚类
解码
数据
标记
非线性
频率
时序
速度
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