摘要
本发明涉及数据分析技术领域,是一种用于献血服务平台监管的数据分析方法及系统,具体包括:实时采集目标献血者的动态生理指标数据,同时从献血服务平台数据库调取历史献血记录、献血者家族健康关联图谱数据及环境监测设备提供的实时环境参数;通过深度学习模型进行个体化健康风险预测分析,输出预测健康风险值;对高风险献血者进行多维度耐受能力分析,计算个体耐受衰减系数;建立血液动力学安全评估模型,输出表征献血安全边界的献血安全值;根据献血安全值生成三级响应策略指令,动态优化献血服务平台的服务流程。本发明解决了现有技术中,对献血者的风险预判不足引发献血不良反应,造成的血液质量波动及资源浪费问题。
技术关键词
数据分析方法
服务平台数据库
健康风险预测
风险传导模型
环境监测设备
健康分析模块
深度学习模型
高风险
非线性函数模型
生理
支持向量机分类器
家族
不良反应风险
数据采集模块
动态
心理
血液
径向基核函数
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原始图像数据
MongoDB数据库
图像数据分析方法
图形用户界面
视觉算法
智能电网故障
支持向量机模型
数据服务器
异常数据
定位方法
煤矿安全监控系统
智能问答系统
通信联络系统
智能服务器
顶板离层监测系统
自动修复系统
自动修复方法
动态规划算法
故障检测模块
磁传感器阵列