结合区域铁塔监测数据的灾害等级预测方法及系统

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结合区域铁塔监测数据的灾害等级预测方法及系统
申请号:CN202511167584
申请日期:2025-08-20
公开号:CN121032206A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本申请提供了结合区域铁塔监测数据的灾害等级预测方法及系统,涉及灾害等级预测技术领域,包括:实时采集目标区域获得铁塔数据,对铁塔数据进行关键特征提取得到铁塔特征;获取专家知识,结合历史灾害数据和专家知识构建灾害等级分析模型;将铁塔特征输入灾害等级分析模型进行灾害等级评估,输出灾害等级评估结果;基于灾害等级评估结果制定应急响应计划,并执行应急响应计划。通过本申请可以解决现有技术中由于未准确分析灾害类型和影响机制的多样性,导致影响灾害等级评估准确性、有效性的技术问题,实现多灾种情境下的精确灾害等级评估与动态应急响应能力的技术目标,达到提高灾害评估准确性的技术效果。
技术关键词
铁塔 深度神经网络架构 离线 数据 计划 构建深度神经网络 特征提取模块 循环神经网络模型 变量 无线传感器网络 时序 动态 水浸传感器 实时信息 预测系统 效应 风险 决策 有效性
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