一种面向动态柔性作业车间的严重性感知分层系统及其调度方法

本发明属于车间调度的技术领域，更具体地，涉及一种面向动态柔性作业车间的严重性感知分层系统及其调度方法。所述系统包括规划层，策略层和元控制层；规划层负责采用Q学习引导的自适应遗传算法Q‑AGA生成高质量的初始调度方案和构建精英知识库；策略层包括轻量级快速修复策略和重量级优化策略；元控制层负责在线解决算法选择问题：当不确定性事件发生时，从策略库中选择出最适合当前场景的重调度策略；所述元控制层包括严重性指数的特征工程模块、线性决策模型模块和阈值决策与标定模块；本发明提高了严重性感知分层系统的优化效率和系统性能，满足现代工业自动化调度系统对实时性、稳定性和准确性的要求。