基于多维特征融合的渐进式SAR目标开集识别方法

本发明公开一种基于多维特征融合的渐进式SAR目标开集识别方法。首先，构建由基础编码网络、解耦重构网络和分类器组成的SAR目标识别模型，利用SAR目标识别模型对测试样本进行识别；然后，提取测试样本识别结果的不确定性特征、类间置信度差异特征和解耦重构损失特征；不确定性特征是指测试样本属于未知类别的概率，类间置信度差异特征是指最大置信度概率与次大置信度概率的比值，解耦重构损失特征是指解耦重构损失；最后，对测试样本识别结果的不确定性特征、类间置信度差异特征和解耦重构损失特征进行渐进式融合，实现SAR目标开集识别。该方法在多个维度对已知和未知类别的特征差异进行描述，在精确拒判未知类别的同时，对已知类别进行精准识别。