摘要
本公开提供了一种耦合光谱与干湿特征的自然资源要素提取方法和系统。该自然资源要素提取方法包括获取目标区域的光学遥感图像;将光学遥感图像输入经训练的目标卷积神经网络,输出目标区域内的自然资源要素的分类结果;其中,目标卷积神经网络是使用样本数据和相应的标签训练卷积神经网络得到的;样本数据包括样本光学遥感图像,以及样本光学遥感图像在干季的干季光谱特征值和在湿季的湿季光谱特征值;标签包括自然资源要素样本数据的类别标记信息。
技术关键词
光学遥感图像
自然资源
训练卷积神经网络
样本
特征值
监测平台
通道注意力机制
数据
标记
标签
分类装置
耕地
水体
指数
模块
系统为您推荐了相关专利信息
复合绝缘子
关键点
智能定位方法
深度学习模型
Adam算法