一种基于机器学习的自动数据安全分级方法

本申请涉及一种基于机器学习的自动数据安全分级方法，包括：从预设知识库中获取数据元标签和场景标签的文本描述，生成组合文本并通过文本嵌入模型映射为语义向量，构建初始语义向量集合；根据初始语义向量集合结合标注数据，采用回归模型训练生成初步安全评分集合；针对初步安全评分集合计算评分值与整数值的差值，标记模糊条目并构建模糊条目集合；对模糊条目集合进行优先级排序，提取特征数据进行比对分析，生成特征匹配报告；根据所述特征匹配报告调整评分值，构建中间安全评分集合；对中间安全评分集合进行二次比对，保留模糊标记状态，构建最终需复核条目集合；根据最终需复核条目集合生成结构化预测数据报告并存储。