一种基于深度学习的牙齿点云分割方法

本申请公开了一种基于深度学习的牙齿点云分割方法，属于口腔医学图像处理技术领域，包括：对输入牙齿的初始点云数据进行预处理；通过Point Transformer V3模型对预处理后的点云进行初始分割，生成初始分割结果；对初始分割结果进行标注和修正操作，获取标注点集和修正标签；基于标注点集和修正标签优化Point Transformer V3模型的参数；基于优化后的Point Transformer V3模型对预处理后的点云进行分割，并对Point Transformer V3模型迭代优化，直到分割结果到达预设阈值，得到分割结果。该方法提升了牙齿点云分割的精度。