摘要
本发明涉及电数字数据处理领域,具体涉及一种城市轨道交通气象实时监测与预警方法。该方法包括采集多尺度气象数据,标注多尺度气象数据的运营环境状态标签;采用基于空间加权的动态融合归一化方法对多尺度气象数据进行动态融合与归一化;构建预警模型,采用已处理气象特征值训练预警模型;获得新已处理气象特征值,将新已处理气象特征值输入至已训练预警模型中,已训练预警模型输出新多尺度气象数据各类运营状态标签的概率值。现有城市轨道交通气象实时监测与预警方法存在预测准确率较低的问题。本发明提供的一种城市轨道交通气象实时监测与预警方法预测准确率较高。
技术关键词
气象
预警模型
预警方法
感知损失函数
特征值
多尺度
感知特征
城市轨道交通站点
城市轨道交通工具
注意力
归一化方法
动态
Softmax函数
非线性
电数字数据处理
加权特征
移动监测设备
分区
矩阵