摘要
本发明公开一种基于AI技术的港区通讯光缆智能运维方法及系统,该方法包括:实时获取光缆声波振动强度参数、环境参数、定位信号参数;量化预处理各参数并生成振动能量熵系数、环境应力系数和定位置信系数;根据融合各系数的光缆健康评估模型计算健康指数;根据健康指数触发相应响应措施;生成维护优先级列表,基于Dijkstra算法进行多个运维节点的路径规划;更新健康评估模型。该系统包括数据采集模块、数据库存储模块、智能运维中枢及运维模块。该方法通过采集多维感知数据并量化为相应系数,提升光缆隐蔽性损坏和潜在风险感知能力,建立评估模型可预测和精准判断光缆运行状态,指导实施主动预防性和修复性维护,提高系统综合运维能力。
技术关键词
智能运维方法
通讯光缆
Dijkstra算法
定位终端设备
数据采集模块
实时监测数据
光缆故障点
节点
应力
指数
SDH传输设备
定位映射关系
光缆运行状态
多维感知数据
声波
因子
模糊推理方法
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天然气管道水合物
温度调节模块
加热控制方法
工况
数据采集模块
疏散路径优化方法
节点
路径规划算法
旅客
生成物
神经网络预测模型
供热系统
历史运行数据
训练神经网络
预测误差
基因表达数据
基因表达特征
差异表达基因
样本
分析系统
监测管理系统
交叉验证方法
数据分析单元
数据处理模块
深度学习算法