摘要
本申请提供一种基于虚拟现实的岗位评价仿真方法,涉及虚拟现实技术领域,该方法包括:计算得到学员的实时认知负荷压力指数及情绪状态参数;获得用于调节故障演化过程的故障演化速度参数与复杂度参数;将故障演化速度参数、复杂度参数输入至智能故障链生成系统,通过图神经网络模型,生成符合电力系统物理规律的级联故障情境;在电力系统数字孪生平台的高精度仿真环境中,基于级联故障情境引导学员执行仿真操作,采集并记录多维行为数据;多维行为数据包括操作时序数据、操作路径偏差数据及决策时延数据;将多维行为数据输入至多维人因工程评价体系,通过人因分析模型进行处理,得到学员的岗位评价结果本申请实施例能够提升岗位评价的准确性。
技术关键词
级联故障
电网拓扑结构
脑电图数据
指数
神经网络模型
复杂度
智能调节系统
故障传播路径
强化学习模型
电力系统
参数
强化学习算法
仿真方法
生成系统
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